Статьи по теме
Блог — страница 4
Продолжение ленты разборов: страница 4 из 7. Здесь материалы, которые вышли раньше — по сквозной аналитике, Roistat, amoCRM и интеграциям. Порядок обратно-хронологический, свежее ищите на первой странице.
20 статей
Пропущенные и поздно перезвоненные звонки: как посчитать упущенную выручку отдела продаж без ручной прослушки
Оплаченный рекламой лид позвонил — трубку не взяли. Разбираю, как речевая аналитика метит такие звонки и переводит их в конкретную сумму упущенной выручки.
Менеджеры тонут в пустых заявках: как автоквалификация лидов в amoCRM отсеивает мусор и оставляет тех, кто платит
Как скоринг и бот на входе размечают заявки по готовности купить, ускоряют первый контакт и поднимают окупаемость того же рекламного трафика.
amoCRM и сквозная аналитика для мебели на заказ: удержать сделку в цикле замер → договор → оплата
Как автозадачи amoCRM удерживают сделку между замером и договором, а сквозная аналитика доводит источник рекламы до подписанного договора и оплаты.
Повторные оплаты и LTV в атрибуции Roistat: почему окупаемые каналы попадают под сокращение и как это исправить
Roistat считает окупаемость канала по первой сделке. Разбираю, как завести повторные оплаты и LTV в атрибуцию через когорты и связку по контакту.
amoCRM в строительстве с длинным циклом: как удержать сделку до договора и увидеть, какая реклама доводит до оплаты
Разбираю, где в длинном цикле стройки застревают сделки, как автозадача в amoCRM удерживает их до договора и почему окно атрибуции надо расширять.
Бот в MAX для записи и напоминаний клиентам
Запись и напоминания — самая недооценённая автоматизация: клиент, которому вовремя напомнили, доходит; забытая запись — потерянная выручка. В MAX это закрывается ботом, связанным с CRM.
MAX или Telegram для бизнеса: что меняет 152-ФЗ
Telegram удобен и привычен, но когда через бота проходят данные клиентов — заявки, телефоны, переписка, — включается 152-ФЗ. И вот здесь MAX как российский мессенджер даёт бизнесу то, чего Telegram не даёт.
Внутриканальные боты в MAX: уведомления и процессы для команды
Клиентский бот в MAX на виду, но не меньше пользы во внутреннем слое: уведомления команде и боты, которые ведут внутренние процессы, — там, где раньше был чат, где всё тонет.
Как ИИ-агент дожимает сделки в CRM по регламенту
Сделки остывают не потому, что клиент передумал, а потому что до них не дошли руки. Дожим по расписанию — работа, которую можно отдать ИИ-агенту: он ведёт серию касаний по сценарию, зависящему от статуса сделки.
ИИ-агент в бэкофисе: документы и сверки без ручной рутины
Бэкофис — это документы, сверки, перенос данных между сервисами, которые вручную делать никто не любит. Здесь ИИ-агент работает как исполнитель конкретных операций по API, а не собеседник.
ИИ-агент в поддержке: как он разбирает входящие обращения
Большая доля обращений в поддержку — это статус заказа, оплата, сроки: вопросы, где нужен не разговор по душам, а доступ к данным. Этот слой ИИ-агент закрывает первым.
Уведомления из amoCRM и аналитики в MAX
Оплата, новая сделка, просадка конверсии — события, о которых команда должна узнавать сразу, а не на планёрке. Настраиваю пуш этих событий из CRM и сквозной аналитики прямо в MAX, с разграничением по получателям.
Бот в MAX, который принимает заявки и заводит сделки в CRM
Заявка из мессенджера ценна ровно до момента, пока она не потерялась в переписке. Бот в MAX создаёт сделку в amoCRM прямо из диалога — клиент общается в мессенджере, менеджер видит карточку в CRM.
Боты для MAX: три слоя, которые они закрывают в бизнесе
MAX обсуждают как «российский Telegram», но для бизнеса важнее другое: бот на нём закрывает сразу три слоя общения — с клиентом, внутри команды и как канал нотификаций из систем. Разбираю каждый.
ИИ-агент, который собирает отчёт по выручке голосом
Собственник не открывает дашборд каждый день — но готов спросить цифры голосом. Агент поверх сквозной аналитики отвечает на «сколько заявок и выручки за неделю по каналам» без выгрузок.
Как ИИ-агент квалифицирует заявки в amoCRM
Менеджер тратит первые минуты каждого лида на одно и то же: понять, целевой ли клиент и что ему нужно. Этот слой закрывает ИИ-агент — на входе в воронку, до того как заявка займёт время человека.
ИИ-агенты в бизнесе: на каких слоях они реально работают
ИИ-агента чаще всего продают как «умного помощника», но на практике польза появляется, только когда агент закреплён за конкретным слоем работы — продажами, поддержкой или аналитикой. Разбираю по слоям, где агент снимает рутину, а где имитирует её.
Пустые поля в amoCRM ломают сквозную аналитику: обязательные поля и автозаполнение возвращают честную окупаемость
Сквозная аналитика считает окупаемость по данным из карточки amoCRM. Показываю, какие поля сделать обязательными и что автозаполнять из интеграций.
Первый клик или последний: по какой модели атрибуции в Roistat вы недооцениваете прибыльные каналы и режете не те бюджеты
Разбираю модели атрибуции в Roistat: почему при последнем клике охватные каналы кажутся убыточными и как перенастроить распределение ценности заявки.
CRM-формы в Битрикс24: как довести источник заявки до сделки и учёта окупаемости
Настраиваю CRM-формы Битрикс24 так, чтобы заявка становилась сделкой с зафиксированным источником и попадала в сквозную аналитику — по каждому каналу видна окуп