ИИ-ассистент для сайта и бизнеса — который отвечает по вашим данным

Чат-бот идёт по сценарию: кнопки, ветки, форма в конце. Он не понимает вопрос, заданный своими словами. Агент принимает решения и меняет данные в CRM сам. Ассистент посередине: отвечает на свободные вопросы по вашим документам и прайсам, собирает контакт и суть запроса, а решения оставляет человеку.

Это правильный формат там, где клиенты задают одни и те же вопросы разными словами: условия доставки, сроки, совместимость, порядок работы, документы. Половину обращений ассистент закрывает сам, вторую половину передаёт с уже собранным контекстом.

Из вашей базы знаний: прайсы, регламенты, описания услуг, ответы поддержки за последний год. Собираю её из того, что уже есть, в структуру, по которой модель ищет ответ, и показываю, на какой документ она опиралась. Если ответа в базе нет, ассистент так и говорит и зовёт человека, а не сочиняет.

Цены, сроки и условия ассистент берёт из полей, а не из текста, поэтому при смене прайса меняется одна таблица, а не переобучается модель. Обновление базы входит в сопровождение и занимает часы, а не недели.

На сайте виджетом, в MAX и Telegram ботом, в Авито через интеграцию. Один и тот же ассистент во всех каналах, с одной базой и одной историей диалога. Контакт и суть обращения уходят в amoCRM или Битрикс24 сделкой с источником, чтобы разговор попал в воронку и в аналитику, а не остался в чате.

Для менеджеров есть внутренний режим: тот же ассистент отвечает сотрудникам на вопросы по регламентам и продукту, чтобы новичок не дёргал старших по каждому пункту.

YandexGPT, GigaChat или открытая модель на своём сервере, переписка и база знаний остаются в России. Каждый ответ логируется вместе с документом-источником. Раз в неделю смотрю, на какие вопросы ассистент не нашёл ответа, и это готовый список того, чего не хватает в базе знаний.

Когда ассистенту нужно не только отвечать, но и квалифицировать и распределять заявки, это ИИ в отделе продаж. Бот по сценарию без модели: разработка чат-ботов.