Статьи по теме
DataLens
Yandex DataLens я использую как витрину сквозной аналитики: дашборды, которые собственник открывает утром и видит выручку по каналам без выгрузок в Excel. В рубрике — как связать DataLens с источниками данных, где их хранить, чтобы отчёты не тормозили на больших объёмах, и как строить визуализацию, по которой принимают решения о бюджете.
Практическая часть рубрики — про то, где хранить данные под дашборд. Прямые подключения к CRM и рекламным кабинетам работают, пока объёмы маленькие; дальше отчёт начинает открываться минутами, и приходится выносить данные в хранилище. Разбираю, как это устроено на ClickHouse: какие таблицы нужны, как считать метрики заранее, чтобы дашборд не пересчитывал их при каждом открытии. Плюс про сам дизайн отчётов — какие цифры выносить наверх, а какие прятать в drill-down, чтобы дашборд отвечал на вопрос о деньгах за пять секунд.
12 статей
Дашборд отдела продаж: какие показатели двигают сделки в текущем месяце
Разбираю, какие 5–12 показателей выносить на дашборд отдела продаж, чтобы по нему принимали решения в понедельник, а не подводили итог в конце квартала.
Дашборд в Excel против BI: до какого объёма таблицы справляются честно
Разбираю, где Excel-дашборд честно окупается, что ломается с ростом строк и когда переход на BI начинает экономить деньги на рекламе и на аналитике.
Цифры в отчётах не сходятся: как за один вечер найти, где расходятся данные
Реклама, веб-аналитика и CRM показывают разное. Разбираю по шагам, как за вечер локализовать источник расхождения и вернуть доверие к ROMI и атрибуции.
Дашборд собственника: три экрана, по которым состояние бизнеса читается за пять минут
Как я собираю дашборд собственника из трёх экранов — деньги, продажи, маркетинг — чтобы решения принимались по цифрам из CRM, а не по устным отчётам.
Выгрузка показывает 11 903 заказа, дашборд — 12 480: как найти, где расходятся цифры до презентации руководству
Выгрузка даёт 11 903 заказа, дашборд — 12 480. Разбираю по шагам, где строки задваиваются или выпадают и как выйти к собственнику с защищаемыми числами.
Дашборд повторных продаж и LTV в DataLens: как увидеть, кто приносит прибыль не с первой покупки
Как собрать в DataLens отчёт повторных сделок и LTV из данных amoCRM, чтобы видеть истинную окупаемость каждого рекламного источника по когортам.
Дашборд собственника в Yandex DataLens: пять денежных отчётов, по которым решают, куда давать бюджет
Какие показатели выручки и окупаемости выводить в дашборд собственника на Yandex DataLens, чтобы он отвечал на вопрос, куда давать рекламный бюджет.
Живая панель выручки в Yandex DataLens: автосбор из amoCRM, Roistat и Директа вместо утреннего сведения в Excel
Настраиваю панель в Yandex DataLens, которая сама тянет данные из amoCRM, Roistat и Директа: окупаемость рекламы утром за минуты, без ручных выгрузок в Excel.
«Бесплатный» DataLens под выручку: где лежат данные и какой счёт приходит на самом деле
«Бесплатный» DataLens — это просмотр на одного. Разбираю, где живут данные о выручке из amoCRM и Roistat и из чего складывается реальный счёт облака.
Единое окно выручки в DataLens на данных amoCRM и Roistat: от рекламного рубля до оплаченной сделки
Как свести рекламу, сделки и деньги в одно окно DataLens на данных amoCRM и Roistat: механика связки, модели атрибуции и кто считает выручку.
Аналитика маркетплейсов на Google Sheets упирается в поддержку таблиц: разбираю переход на дашборд DataLens
Почему ручные выгрузки Wildberries и Ozon в Google Sheets тормозят собственника и как перенос данных и расчётов на дашборд DataLens возвращает картину по марже.
Окупаемость каждого рекламного канала на одном экране DataLens: связываю amoCRM и расходы без ручных таблиц
Связываю amoCRM и рекламные расходы в одном дашборде Yandex DataLens — окупаемость каждого канала видна в реальном времени, без недельных таблиц.