// КЕЙС · Автосервис · 4 недели
Сеть автосервисов Zavgar
Задача
Сеть из 12 автосервисов: каждый вёл свою табличку в Excel, собственник получал отчёты раз в месяц — и те с расхождениями. Отдельная боль — отзывы на Яндекс Картах: управляющему надо было вручную заходить в каждую карточку, чтобы отследить негатив.
Что сделал
- Развернул ClickHouse как центральное хранилище — исторические данные за 3 года и текущий поток
- Написал ETL на Python: ежедневная выгрузка из учётной системы каждого филиала
- Подключил Яндекс Карты API — автоматически тянем отзывы и рейтинг по всем 12 адресам
- Собрал три DataLens-дашборда под разные роли: управляющий, собственник, РОП
- Настроил алерты: падение рейтинга филиала, пустой бокс дольше 2 часов, просрочка ремонта
Результат
Управляющий сэкономил около 15 часов в неделю — раньше он вручную сводил таблицы. Средняя оценка филиалов на Яндекс Картах выросла с 4,3 до 4,7 за 3 месяца — за счёт того, что негатив обрабатывается в день появления, а не через неделю.
Как шёл проект
- 01 · Неделя 1
Сбор источников
Выгрузки из учётной системы каждого филиала, API Яндекс Карт для отзывов, данные по загрузке боксов.
- 02 · Неделя 2
ClickHouse + ETL
Развернул ClickHouse, написал Python-скрипты для ежедневной выгрузки и нормализации.
- 03 · Недели 3–4
DataLens-дашборды
Три дашборда: операционка для управляющего, финансы для собственника, качество для РОПа.
Обсудить похожий проект?
Начнём с короткой диагностики — посмотрю вашу ситуацию и подскажу следующий шаг.